问:请结合具体新闻生产案例,分析数据新闻的特点和制作流程。
答:
数据新闻(DATA JOURNALISM),指基于数据搜集、整理和分析,进而挖掘数据背后的关联以新闻报道展示出来的写作方法,具有描述、判断、预测、信息定制等功能。其以数据为核心驱动力,有可读性、交互性等优势,但也有过分依赖数据的缺点。
大数据时代,数据技术对新闻业渗透乃大势所趋,数据新闻的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。以下笔者将结合数据新闻制作流程,论述其特点:
1.数据加工规模化
EG:英国《卫报》作为较早进行数据新闻实践研究的媒体,通过追踪分析260万份推特内容,利用可视化动态图表描述从流言开始传播到辟谣结束的整个过程。
2. 新闻编辑自动化
EG:新华社机器人员工“快笔小新”将所有环节聚合到同一平台,信息高度集约化,形成了从“数据抓取”到“文稿生成”的两步式新闻生产模式,大大简化了传统新闻的生产流程,其生产便捷性、时效性让传统新闻媒体望尘莫及。
3.新闻呈现可视化
EG:英国《卫报》就曾采用数据地图的方式,报道了伊拉克战争。其基于特定算法分析维基解密数据和谷歌地图定位的大数据技术应用,使数据地图上三维式反映受伤地点和人数等情况,给予受众更强烈的视觉冲击力。
4.新闻报道客观化
EG:新京报网专辟“数据新闻”页面,专以数据分析梳理社会现象脉络,,其解读司法大数据研究院针对校园暴力案件的数据,称“宿舍”为案件高发期,得到其他主流媒体如凤凰网、新华网转载。
综上所述,我们在享受大数据技术带来的红利外,也应避免过度依赖数据造成的“有量无质”等数据分析流于表面的问题。记者在结合新闻嗅觉和数据分析时,应1注重数据之外人与人、人与物的关系;2注重数据源的全面代表性,保证新闻真实。